DIHK-Studie: KI ist als Produktivitätsfaktor angekommen – aber die Verwaltung bremst

Einstieg: Die Lücke zwischen Potenzial und Praxis Die Hoffnung war groß: KI würde Effizienz steigern, Prozesse beschleunigen, neue Geschäftsmodelle ermöglichen. Und tatsächlich – die Technologie liefert. Von intelligenter Dokumentenverarbeitung über vorausschauende Wartung bis hin zu personalisierten Kundenangeboten: Unternehmen erkennen das Potenzial und beginnen, KI gezielt einzusetzen.

Doch die aktuelle DIHK-Umfrage unter rund 3.000 Unternehmen zeigt eine paradoxe Situation: Während technologische Reife und Investitionsbereitschaft steigen, kämpfen Organisationen mit einem Hindernis, das sie nicht selbst lösen können – regulatorische Unsicherheit und administrative Komplexität.

Die Frage ist nicht mehr: „Kann KI einen Beitrag leisten?" – sondern: „Wie können wir das umsetzen, ohne uns in Compliance-Risiken zu verstricken?"

Was sagt die DIHK-Studie? Kernaussagen und Daten Die Umfrage des Deutschen Industrie- und Handelskammertags (DIHK) aus dem vierten Quartal 2025 liefert ein differenziertes Bild:

62 % der befragten Unternehmen sehen KI als relevanten oder sehr relevanten Produktivitätsfaktor für ihr Geschäft. Damit hat sich die Wahrnehmung in den letzten zwei Jahren fundamental gewandelt – von „interessant, aber nicht dringend" zu „strategisch notwendig".

43 % der Unternehmen geben an, bereits KI-Anwendungen in der Praxis einzusetzen oder konkrete Pilotprojekte zu fahren. Schwerpunkte liegen in Prozessautomatisierung, Qualitätssicherung und Kundenservice.

Aber: 58 % der Befragten nennen „regulatorische Unsicherheit" als größtes Hemmnis für die Einführung von KI – noch vor fehlender Kompetenz (47 %) oder Budgetfragen (39 %).

Besonders kritisch: Unternehmen bemängeln fehlende Klarheit bei Haftungsfragen, Datenschutz-Compliance und der praktischen Auslegung der EU-KI-Verordnung. Über 50 % der mittelständischen Betriebe geben an, keine interne Kapazität für die rechtliche Prüfung von KI-Anwendungen zu haben.

Einordnung & Perspektivwechsel Die Studie zeigt: Das Problem liegt nicht mehr bei der Technologie – es liegt bei der Governance.

KI ist verfügbar, bezahlbar und in vielen Bereichen einsatzbereit. Doch die Rahmenbedingungen sind komplex, dynamisch und oft unklar. Während große Konzerne spezialisierte Rechtsabteilungen haben, stehen mittelständische Unternehmen vor einer unmöglichen Aufgabe: Sie sollen innovativ sein, regulatorisch sicher handeln – und gleichzeitig operative Exzellenz liefern.

Der entscheidende Perspektivwechsel: Digitalisierung braucht nicht nur technologische Fitness, sondern auch regulatorische Handlungsfähigkeit. Organisationen, die KI erfolgreich einsetzen, behandeln Compliance nicht als Verhinderer, sondern als Teil der Umsetzung. Sie bauen Strukturen auf, die rechtliche Klarheit schnell herstellen können – intern oder durch gezielte externe Unterstützung.

Die Frage ist nicht: „Warten wir, bis alles klar ist?" – sondern: „Wie schaffen wir Klarheit schnell genug, um handlungsfähig zu bleiben?"

Praxisbezug: Was das konkret bedeutet

1. Regulatorische Kompetenz aufbauen – gezielt, nicht umfassend

Nicht jedes Unternehmen braucht eine eigene Rechtsabteilung für KI. Aber jede Organisation sollte mindestens eine Person haben, die regulatorische Anforderungen interpretieren und operative Entscheidungen begleiten kann. Das kann eine interne Rolle sein (z. B. Compliance Officer mit KI-Schwerpunkt) oder eine verlässliche externe Beratung.

Praxistipp: Etablieren Sie einen „Regulatory Checkpoint" in Ihrem KI-Einführungsprozess – eine strukturierte Prüfung, bevor Pilotprojekte skaliert werden.

1. Mit kontrollierten Piloten starten – nicht mit Vollausbau

Viele Unternehmen warten, bis „alles sicher" ist. Erfolgreiche Organisationen gehen anders vor: Sie starten mit klar abgegrenzten Anwendungsfällen in risikoarmen Bereichen, dokumentieren die Ergebnisse und skalieren schrittweise.

Beispiel: Ein mittelständischer Maschinenbauer nutzt KI zunächst nur für interne Dokumentenanalyse (geringes Risiko, hoher Nutzen). Nach sechs Monaten wird die Lösung auf Kundenservice erweitert – mit klarer Dokumentation und regelmäßiger Compliance-Prüfung.

1. Branchendialog nutzen – gemeinsam schneller als allein

Die DIHK-Studie zeigt: Viele Unternehmen kämpfen mit denselben Fragen. Brancheninitiativen, IHK-Netzwerke oder Verbände können gemeinsame Standards entwickeln und regulatorische Interpretationen abstimmen. Das reduziert den individuellen Aufwand und erhöht die Rechtssicherheit.

Praxistipp: Prüfen Sie, ob Ihr Branchenverband bereits KI-Leitfäden oder Compliance-Checklisten bereitstellt – und wenn nicht: initiieren Sie den Austausch.

1. Führung muss Ambiguitätstoleranz vorleben

Regulatorische Unsicherheit wird nicht verschwinden. Führungskräfte müssen lernen, in unvollständiger Klarheit strategisch zu entscheiden – mit kalkulierbarem Risiko, aber ohne Lähmung. Das erfordert eine Balance zwischen Vorsicht und Mut.

Beispiel: Ein Geschäftsführer formuliert die Haltung: „Wir setzen KI ein, wo der Nutzen klar und das Risiko kalkulierbar ist. Wir warten nicht auf perfekte Klarheit, aber wir dokumentieren transparent und passen an, wenn nötig."

Fazit: Produktivität braucht Umsetzungsfähigkeit – nicht nur Technologie Die DIHK-Studie zeigt zweierlei: Die technologische Reife ist da. Die regulatorische Klarheit noch nicht. Doch das darf kein Grund sein, zu warten.

Organisationen, die KI erfolgreich nutzen, bauen parallele Fähigkeiten auf: technologische Kompetenz und regulatorische Handlungsfähigkeit. Sie schaffen Strukturen, die schnelle Orientierung ermöglichen, und Kulturen, die mit Unsicherheit konstruktiv umgehen.

Die zentrale Erkenntnis: KI ist kein rein technisches Thema. Es ist ein Führungsthema. Wer digitale Fitness ernst nimmt, investiert nicht nur in Tools und Skills – sondern auch in Governance, Prozesse und die Fähigkeit, in Ambiguität wirksam zu bleiben.

Die Verwaltung mag bremsen. Aber Organisationen, die Umsetzung strategisch denken, fahren trotzdem weiter.

Quellen & Referenzen DIHK – Deutscher Industrie- und Handelskammertag (2025):Unternehmensumfrage Künstliche Intelligenz: Potenziale, Hemmnisse und Handlungsbedarfe – Befragung von rund 3.000 Unternehmen zu KI-Nutzung und regulatorischen Herausforderungen

Europäische Union (2024):EU AI Act (Artificial Intelligence Act) – Verordnung zur Regulierung von KI-Anwendungen in der EU, in Kraft seit 2024

Bitkom (2025):KI-Monitor Mittelstand 2025 – Studie zur KI-Adoption in kleinen und mittelständischen Unternehmen in Deutschland

McKinsey & Company (2024):The State of AI in 2024: Regulation, Risk, and Reality – Globale Analyse zu KI-Einführung und regulatorischen Herausforderungen

Fraunhofer IAO (2025):Leitfaden KI-Governance für KMU – Praxisorientierte Hilfestellung zur rechtskonformen Einführung von KI-Systemen